Ada banyak cara buat deteksi outlier. Bisa dengan manual atau otomatis. Di artikel ini kita bakal coba eksplor cara deteksi outlier dengan otomatis, tentunya berkat bantuan python.

Robot trading memang terdengar menggiurkan. Tapi apakah performa si robot bisa dijamin bagus di segala kondisi pasar dan aset? Kita bakal cari tau salah satu masalah yang sering terjadi di machine learning yaitu overfitting.

Ada banyak skenario dimana kita perlu merubah independent variables dengan scaling untuk algoritma tertentu. Di artikel ini kita akan bahas implementasi teknik ini dengan algoritma KNeighborsClassifier.

PCA adalah salah satu teknik yang paling populer untuk mengurangi dimensi independent variables. Kali ini kita akan cari tau cara implementasi PCA di Python dengan bantuan Scikit-Learn.

Nyari hyperparameter yang paling optimal agak susah karena data yang terbatas dan ada kemungkinan untuk mengalami overfitting kalo cuma di test dengan data tersebut. Solusinya bisa dengan cross-validation.

Ketika infrastruktur aplikasi kita jadi makin kompleks, akan makin susah untuk memonitor begitu banyak server yang ada. Sangat tidak efisien untuk mendeteksi error dengan cek server satu per satu. Salah satu solusinya adalah dengan memakai Elasticsearch, Logstash dan Kibana (ELK) stack.

Sekarang lagi rame yang namanya robot trading. Sudah sering terjadi kasus dimana robot trading itu adalah penipuan. Video ini tidak hanya sebatas tutorial programming python tapi juga sebuah penjelasan bahwa sebuah robot atau AI itu punya masalah besar yang membuat seolah-olah hasil tradingnya itu bagus.

Python punya banyak library yang sangat berguna termasuk untuk analisa teknikal atau technical analysis. Salah satu library yang banyak dipakai adalah TA-lib.

Cara test strategi trading dengan bikin aplikasi web yang bisa simulasi menggunakan python, gimana caranya? Di artikel ini kita akan belajar gimana python programming bisa membantu kita untuk test sebuah strategi trading saham. Belajar python pun jadi lebih bermanfaat!