Ada banyak cara buat deteksi outlier. Bisa dengan manual atau otomatis. Di artikel ini kita bakal coba eksplor cara deteksi outlier dengan otomatis, tentunya berkat bantuan python.

Robot trading memang terdengar menggiurkan. Tapi apakah performa si robot bisa dijamin bagus di segala kondisi pasar dan aset? Kita bakal cari tau salah satu masalah yang sering terjadi di machine learning yaitu overfitting.

Ada banyak skenario dimana kita perlu merubah independent variables dengan scaling untuk algoritma tertentu. Di artikel ini kita akan bahas implementasi teknik ini dengan algoritma KNeighborsClassifier.

PCA adalah salah satu teknik yang paling populer untuk mengurangi dimensi independent variables. Kali ini kita akan cari tau cara implementasi PCA di Python dengan bantuan Scikit-Learn.

Nyari hyperparameter yang paling optimal agak susah karena data yang terbatas dan ada kemungkinan untuk mengalami overfitting kalo cuma di test dengan data tersebut. Solusinya bisa dengan cross-validation.

Sekarang lagi rame yang namanya robot trading. Sudah sering terjadi kasus dimana robot trading itu adalah penipuan. Video ini tidak hanya sebatas tutorial programming python tapi juga sebuah penjelasan bahwa sebuah robot atau AI itu punya masalah besar yang membuat seolah-olah hasil tradingnya itu bagus.

Python punya banyak library yang sangat berguna termasuk untuk analisa teknikal atau technical analysis. Salah satu library yang banyak dipakai adalah TA-lib.

Cara test strategi trading dengan bikin aplikasi web yang bisa simulasi menggunakan python, gimana caranya? Di artikel ini kita akan belajar gimana python programming bisa membantu kita untuk test sebuah strategi trading saham. Belajar python pun jadi lebih bermanfaat!

Sering kali trader pemula tidak backtest strategi yang akan dipakai. Hal ini penting untuk tau seberapa bagus performa strategi itu di masa lalu. Dengan aplikasi python ini, kita gak perlu test strateginya dengan manual.

Salah satu strategi trading yang paling simpel dan populer adalah Exponential Moving Average (EMA cross). Dengan bantuan python dan Streamlit, kita bisa aplikasikan strategi ini dengan membuat sebuah aplikasi web. Kita perlu mengolah data yang kita punya untuk menghitung EMA.

Streamlit adalah sebuah library Python yang punya banyak komponen untuk membuat aplikasi web data science.Tanpa Streamlit, kita akan perlu banyak persiapan untuk setup web server, bikin user input dll.